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文件名称:第二单元任务二 搜集与整理 课件七年级语文·下册(统编版).pptx
文件大小:109.62 MB
总页数:28 页
更新时间:2026-03-02
总字数:约3.5千字
文档摘要

任务二搜集与整理

核心素养目标1.语言建构与运用:学会筛选、整理资料,提升语言表达的概括性与条理性。2.思维发展与提升:通过对科技资料的分析、归纳,锻炼逻辑思维能力。3.审美鉴赏与创造:在整理资料过程中,体会科技成就蕴含的创新之美。4.文化传承与理解:了解中国古今科技成就,增强民族自豪感,感受科学精神。

教学目标教学重点:了解中国重大科技成就及其中体现的科学精神。-掌握资料搜集与整理的方法,学会编制逻辑性强、概括性好的表格。教学难点:通过小组合作编制表格,提升逻辑归纳与语言表达能力。-深刻感悟科学精神,树立正确的价值观。

情境导入同学们!当我们翻开《“蛟龙”探海》,跟随作者探秘神秘海底世界时;当我们为杨利伟在《太空一日》中惊心动魄的太空旅程而屏息时,有没有想过——这些精彩故事背后,藏着多少鲜为人知的创作故事与科学知识?其实,每一篇课文都是一扇窗,窗外是浩瀚的知识宇宙。今天,我们就化身“小小探险家”和“超级整理师”,一起踏上“搜集与整理”的奇妙之旅!在这个过程中,我们不仅能挖掘课文背后的宝藏,还能掌握高效搜集信息、系统梳理知识的超能力!准备好,让我们开启这场知识探索的冒险吧!

知识讲解中国自古以来就不乏伟大的科技成就。今天的中国,科技事业更是突飞猛进,“可上九天揽月,可下五洋捉鳖”,许多浪漫想象已经逐渐变成现实,以“中国的科技成就”为主题,参照下面的提示,小组合作,完成学习任务。

知识讲解

知识讲解

知识讲解1.寻找选题,确定探究领域。结合课文的学习,广泛关注中国科技成就方面的新闻报道,从中发现自己感兴趣的探究领域。特别要注意新时代以来我国在航空航天、深海探测、数字通信、人工智能、高端制造、新型能源、现代农业等科学技术和工程建造方面取得的巨大成就。

知识讲解2.搜集资料,了解科技成就。选出本领域最具代表性的几项成就,通过可靠、权威的途径,搜集相关资料,梳理具体信息,选定内容材料。

知识讲解3.整合内容,完成表格编制。明确表格包含的具体项目,内容要丰富,语言要有概括性,表达要有条理,避免堆砌。在整合中,要注意提炼科技人员在科学探嗦中体现的科学精神。

名称所属领域主要成就研究过程意义与价值国内、国际地位主要承担者基础信息:主要事迹:科学精神:中国科技成就知识讲解

知识讲解名称人工智能所属领域计算机科学

知识讲解主要成就1.人工智能芯片:中国企业在人工智能芯片研发方面取得佳绩,如华为的昇腾AI芯片和寒武纪的MLU系列芯片。2.语音识别技术:科大讯飞、百度、阿里巴巴等企业的语音识别技术在识别准确率和语音交互体验方面表现出色。

知识讲解3.人工智能医疗:中国的人工智能技术已在多种疾病诊断和治疗中发挥作用,如肿瘤、心脏病等。4.自动驾驶技术:配备高精度地图、激光雷达等设备,国内已有华为问界M9、蔚来ES8等多款自动驾驶车型。5.智能城市和智慧交通:中国一些城市已经开始采用智能交通控制系统,以提高通行效率和安全性。主要成就

知识讲解研究过程1.早期探索阶段(20世纪70年代末—80年代):数学家吴文俊提出用计算机证明几何定理的“吴方法”,为人工智能的发展提供了重要的理论基础。这一时期,一些高校和科研机构开始关注人工智能领域,培养了一批早期的研究人才。

知识讲解研究过程2.“863计划”推动阶段(20世纪80年代—90年代):国家“863计划”将人工智能列为重点研究领域之一,为人工智能的研究提供了政策支持和资金保障,吸引了大量的科研人员投身于人工智能的研究。在“863计划”的支持下,中国在高性能计算机、智能接口、智能应用等方面取得了一批重大的科研成果。

知识讲解研究过程3.快速发展阶段(21世纪初—2015年左右):随着计算机技术的快速发展和互联网的普及,机器学习、数据挖掘、自然语言处理等技术取得了重要突破,人工智能技术在语音识别、图像识别、数据挖掘等领域的应用不断拓展。

知识讲解研究过程4.国家战略引领阶段(2015年至今):从2015年开始,国家陆续发布了一系列政策文件,推动人工智能的发展。在政策的支持下,高校、科研机构和企业在人工智能基础理论研究、关键技术研发、应用场景拓展等方面取得了丰硕的成果。人工智能技术在医疗、交通、金融、教育等领域得到了广泛的应用,推动了各行业的智能化发展。同时,中国在人工智能专利数量、大模型的能力测评分数等方面取得了显著的成绩,在国际人工智能领域占据了重要的地位。

知识讲解意义与价值1.强大的计算能力和数据处理能力。人工智能可以在短时间内准确处理大量数据,并从中提取有用的信息和模式,从而在医疗诊断、金融风险评估、交通管理等各个领域发挥重要作用。2.自主学习和适应能力。通过机器学习和深度学习等技术,人工智能可以从大量的数据中学习和提取知识,并根据环境的