26通信设计与应用20258月
基于视域的通信技术与算力协同发展研究
马超群
吉林吉大通信设计院股份有限公司，吉林长春130012）
【摘要】人工智能渊artificialintelligence,AI冤在我国的突破性发展和应用拓展成为现代经济社会模式变革的
重要驱动力也对通信技术与算力协同提出更高要求遥基于此阐述通信技术在AI领域中的应用及融合发展尧
算力在AI领域中的创新应用探讨通信技术与算力在AI领域中的协同作用形式及发展趋势以此为相关研
究提供参考推动AI技术的创新和应用遥
关键词】人工智能曰通信技术曰算力
中图分类号】文献标识码】文章编号】（）
TN929.5A1006-4222202508-0026-03
0引言TSN）保障分布式训练同步，将时延控制在1滋s以
下。其次，利用通信技术优化训练过程。例如，基
通信技术的持续性变革和高水平应用，不仅使AI
信息传输速度和效率得到明显提升，还极大地推动了于压缩的AllReduce算法，实现深度学习中的梯度同
人工智能技术的发展，促进各行业实现信息化和智能步，在大规模分布式训练，尤其是训练大数据量或多
化。以Deepseek为代表的大语言模型在技术层面的模型时降低50%的通信成本[1]；利用异步通信模
突破性进展，带动了人工智能artificialintelligence,型优化服务器架构，支持万亿模型的更新；
AI）训练和人工智能生成内容AIgeneratedcontent,通过联邦学习通信优化，基于同态加密的梯度聚合
谣
AIGC）领域需求的快速增长，这种发展态势在加速人协议，提升多方计算的安全性。最后，利用模型分隔
部署、动态卸载决策等通信协议，实现推理优化，
工智能技术迭代的同时，也引发了智能算力需求的AI
为高效应用提供支撑。综上所述，通信技术已广
非线性增长。因此，深入研究视域下通信技术与AI
AI
泛应用于领域的各个场景，推动实现可持续
算力的协同发展，推动二者协同应用水平的提升，具AIAI
发展，并不断提升与的相互融合水平。
有重要的现实意义。AI
1通信技术在AI领域的应用及融合发展1.2通信技术与AI的融合发展
通信技术被广泛应用于领域的同时，也在不
1.1通信技术在AI领域的应用AI
断实现与的融合发展，其本质是构建一套双向增
通信技术已有近年的发展历史，其于世AI
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