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文件名称:基于分数阶模型FO-MIUPF-AEKF联合算法的锂电池SOC估计.pdf
文件大小:14.53 MB
总页数:86 页
更新时间:2026-03-03
总字数:约13.89万字
文档摘要
摘要
摘要
随着电动汽车和储能系统的普及,锂电池作为重要的能量存储介质,其荷电
状态(StateofCharge,SOC)监测变得尤为关键。SOC不仅直接关系到电池的剩余
电量、使用寿命,还影响其充放电效率及安全性。电池在不同温度、负载条件和
使用过程中表现出的复杂动态特性,使得准确估计SOC成为一项具有挑战性的任
务。
本文以松下NCR18650GA单体锂电池为研究对象,利用ARBINSN23