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摘要

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精准获取和动态更新建筑物信息对于城市发展和灾害评估至关重要，其直接

影响规划的科学性和应急响应的时效性。高分辨率遥感影像凭借其光谱、纹理和空

间细节的优势，成为建筑物提取和变化检测的关键数据源。然而在复杂场景下，高

效且精准地挖掘信息仍面临挑战。传统方法依赖人工特征和繁琐流程，泛化能力弱

且精度受限。虽然深度学习方法显著提升了自动化水平，但是建筑物提取在边界模

糊（如遮挡、阴影干扰）和完整性不足以及建筑物变化检测