基本信息

---

下载

文档摘要

---

摘要

摘要

随着人工智能的快速发展，图像伪造技术不断成熟，真实图像和合成图像之

间的界限变得模糊。这为艺术创作打开便捷大门的同时，也为图像真实性带来了

巨大的威胁。在此背景下，人脸伪造的主动防御研究应运而生，然而主动防御技

术仍存在许多亟待解决的问题。例如，通过向图像中添加对抗样本来干扰伪造模

型的生成，但这一操作会降低防伪图像质量。此外，大部分主动防御方法可防御

恶性操作生成，但也会破坏良性图像操作，产生失真输出。