新能源技术
人工智能技术在新能源汽车故障
诊断与维护中的应用
牟琪金丽丽杜朋钊
（吉林省科学技术信息研究所吉林长春130000）
摘要：在新能源汽车产业蓬勃发展的当下，保障车辆的高效维护与稳定运行至关重要。人工智能技术具备
强大的数据处理与分析能力，被广泛应用于新能源汽车故障诊断与维护领域。在故障诊断方面，人工智能系
统通过传感器收集车辆运行数据，运用机器学习算法对数据进行特征提取与模式识别等，能够精准定位故障
类型与具体部位。在车辆维护方面，人工智能技术基于历史数据与实时监测，能够实现对车辆的预测性维护。
该文对人工智能技术进行概述，探讨人工智能技术在新能源汽车故障诊断与维护中的应用，以实现新能源汽
车故障诊断与维护的突破，推动新能源汽车产业的高质量发展。
关键词：人工智能技术；新能源汽车；故障诊断
注：本文系吉林省科协2025年度课题“吉林省新能源汽车产业创新发展路径及策略研究”研究成果。
在全球汽车产业变革的推进下，新能源汽车凭测和准确诊断。第二，深度学习技术是机器学习的
借环保、节能等优势，成为汽车行业发展的重要方一个分支，其基于深度神经网络，通过构建具有多
向。然而，在新能源汽车行业蓬勃发展的同时，新个隐藏层的模型，自动从大量数据中学习复杂的特
能源汽车故障诊断与维护问题日益受到人们的关注，征表示和模式。第三，专家系统是一种基于领域专
而传统故障诊断方法存在较多局限，难以满足现代家知识和经验构建的智能系统，它通过知识库、推
车辆维修需求。目前，人工智能技术得到快速发展，理机和用户界面等组件，实现对特定领域问题的推
其在新能源汽车故障诊断与维护领域展现出广阔的理和决策[2]。
应用前景，不仅能实现更精准的故障预测和预防性
2人工智能技术在新能源汽车故障诊断中
维护，降低车辆故障率和维修成本，还能实现故障
的应用
诊断的自动化和智能化，提高故障诊断效率和质量。
本文对人工智能技术在新能源汽车故障诊断与维护2.1数据采集与预处理
中的应用进行探讨，以更好地排除车辆故障，提升2.1.1新能源汽车数据采集
驾乘人员的体验感。新能源汽车运行过程中产生的数据是故障诊断
的重要依据，其数据来源广泛，采集方式也多种多
1人工智能技术概述
样。传感器是新能源汽车数据采集的重要设备，分
人工智能技术作为当前科技领域的核心驱动力布于车辆的各个关键部位。在电池系统中，电压传
之一，正深刻改变众多行业的发展格局。在新能源感器实时监测单体电池和电池组的电压，通过测量
汽车故障诊断与维护领域，人工智能技术凭借其强不同位置的电压，可判断单体电池的一致性和是否
大的数据处理和分析能力，为解决复杂故障提供了存在故障。同时，车载自诊断系统也是数据采集的
全新的思路和方法[1]。第一，机器学习技术致力于重要渠道，其能够实时监测车辆的运行状态，当车
让计算机通过学习数据模式和规律来实现对未知数辆出现故障时自动生成故障码，并记录相关的故障
据的预测和决策。在新能源汽车故障诊断中，机器信息，如故障发生时间、车辆运行参数等。维修人
学习算法能够对车辆运行过程中产生的大量数据进