基本信息
文件名称:两类神经网络模型的稳定性与反同步控制研究.pdf
文件大小:1.56 MB
总页数:43 页
更新时间:2026-03-02
总字数:约16.43万字
文档摘要
摘要
摘要
近些年来,神经网络作为一类复杂网络,在数学、生物学、计算机科学等诸多
领域发挥着至关重要的作用,许多科研者已对神经网络的动力学做出了大量辉煌
的成果,例如神经网络的全局渐近稳定性、反同步控制等。此外,在神经元传输的
过程中经常会出现时滞现象,它往往会给神经网络系统的稳定性、反同步性造成很
大的影响。因此,进一步研究时滞神经网络的稳定性与反同步性是一个非常重要且
具有实用价值的工作。
本学位论文主要研究时滞中立