基本信息

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文档摘要

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探索NVDLA：深度学习推断芯片的架构、应用与发展

一、引言

1.1研究背景

深度学习作为人工智能领域的核心技术，近年来取得了突飞猛进的发展，在图像识别、语音识别、自然语言处理等众多领域展现出卓越的性能，极大地改变了人们的生活和工作方式。其发展历程可追溯到上世纪40年代，从最初的M-P模型奠定神经网络基础，到80年代反向传播算法的提出使得神经网络得以有效训练，再到随着算力提升和大数据普及，多层感知器（MLP）、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等模型不断涌现并广泛应用，深度学习逐渐成为研究热点。进入大模型时代，基于Transformer和DiffusionMo