真空电子技术VACUUMELECTRONICS
·空间行波管及放大器专辑·
基于机器学习技术的行波管放大器在轨运行评估
孙获,冯西贤2,白春江2,黄桃13,邓文凯3*
（1.电子科技大学电子科学与工程学院微波电真空器件国家级重点实验室，四川成都611731；
2.中国空间信息技术研究院西安分院，陕西西安710100；
3.电子科技大学（深圳）高等研究院，广东深圳518000）
摘要：针对行波管放大器进行在轨工作状态评估，预测产品未来的工作状态，从而有效保障卫星系统的安全运行。文章
通过对某型号行波管放大器的在轨遥测数据进行处理后,采用Informer模型对产品的功率遥测和行波管温度进行了长序列时
实遥测数据进行对比验证。结果显示，模型的预测结果与真实数据表现出一致的趋势和周期性。此模型为行波管放大器的
在轨运行提供了一种有效的评估手段。
关键词：人工智能；行波管放大器；在轨状态评估
中图分类号：TN124文献标识码：A文章编号：1002-8935(2025)05-0026-06
doi:10.16540/11-2485/tn.2025.05.06
On-orbitOperationEvaluationofTravelingWaveTubeAmplifiers
BasedonArtificialIntelligenceTechnology
SUNRui,FENGXi-xian,BAIChun-jiang,HUANGTao3,DENGWen-kai*
(1.NationalKeyLaboratoryofScienceandTechnologyonVacuumElectronics,SchoolofElectronic,ScienceandEngineering,
UniversityofElectronicScienceandTechnologyofChina,Chengdu611731,China;
2.ChinaAcademyofSpaceTechnology(Xian),Xian710100,China;
3.ShenzhenInstituteforAdvancedStudy,UniversityofElectronicScienceandTechnologyofChina,Shenzhen518000,China)
Abstract:Conductingon-orbitstatusevaluationofthetravelingwavetubeamplifiers(TWTAs)andpredic-
tingtheirfutureworkingstatuscaneffectivelyensurethesafeoperationofthesatellitesystem.Byprocessingthe
on-orbittelemetrydataoftheTWTAs,theinformermodelisemployedtoperformlong-sequencetimeprediction
ontheoutputpoweroftheproductandthetemperatureoftheTWTs.Thetime-stepofthehistoricaltelemetrydata
formodeltrainingaresetto240,whilethepredictiontargetissetto60time-step.Thepredictiontaskisexecuted
forsixrounds,andtherealtelemetrydataisusedforcomparison.Thecomparisonresultsshowthattheprediction
resultsofthemo