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基于深度学习的车牌识别算法设计与实现

摘要

随着人工智能、网络、通信等技术的高速发展，智慧城市借着这些技术正在快速的进步。而交通系统作为重要的组成部分，借助信息技术的飞速发展，实现了交通信息的全方位共享和道路交通运行的监控和管理。这其中，车牌识别在交通安全管理和城市服务系统方面是最重要角色。

本论文结合深度学习的技术，把车牌为研究对象，重点研究车牌的检测和字符识别的方法。文中对每一个常见的算法都进行了总结，并基于算法还进行了改进以提高车牌检测和字符识别的准确性。其主要内容如下：

因外界复杂环境天气、日照、拍摄的角度对影响的车牌图像经车牌检测后还存在