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文件名称：2026《基于矩阵分解的个性化推荐算法研究的国内外文献综述》4900字.docx
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总页数：6 页
更新时间：2026-03-02
总字数：约8.1千字
文档摘要
万方数据
万方数据
基于矩阵分解的个性化推荐算法研究的国内外文献综述
个性化推荐系统源于上个世纪90年代RobertArmstrong等人在美国人工智能（ArtificialIntelligence，AI）协会上提出了个性化导航系统，后被广泛用于电子商务系统、广告及具有个性化推荐方案的项目和应用中，其中最有名的有Google的AdWords。在过去的几十年中机器学习、人工机能、数据挖掘，尤其是近年来热点的深度学习等领域被将个性推荐算法和技术的研究应用于其中，比较著名推荐系统有：MovieLens、NetFlix、YoutubeHulu、eBay、Ringo和Faceboo