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抑郁症作为当前最严重的精神障碍之一，已经成为全球范围内关注的重点公

共卫生问题。通过挖掘和分析社交平台上用户帖文中的情感与行为特征，可为个

性化治疗方案的制定以及心理健康管理系统的优化提供理论支持。现有的方法忽

略了抑郁症文本中的行为特征与患者病况的关联性，构建的领域词典所包含的领

域信息有限；同时，由于抑郁症患者情感倾向存在时变性，且现有检测模型仅侧

重单一层面的特征语义难以挖掘用户真实情感倾向。为此，本文