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摘要

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随着网络数据的爆炸式增长，如何从海量信息中迅速筛选出用户感兴趣的内

容，一直是推荐系统研究的核心课题。人们选择从互联网上获取自己喜欢的服务

如网络社交、音乐、短视频，电影等。但是在大数据时代下网络数据信息的爆炸

式增长，人们从这些信息中想找到自己感兴趣的内容变得愈发困难。为了解决这

种信息超载所带来的问题，推荐系统应运而生。传统推荐系统从协同过滤开始发

展了一系列特征交互模型，其中一些模型也取得了不错