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文件名称:深度学习赋能高光谱图像分类:方法创新与应用拓展.docx
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总页数:32 页
更新时间:2026-03-04
总字数:约4.2万字
文档摘要
深度学习赋能高光谱图像分类:方法创新与应用拓展
一、绪论
1.1研究背景与意义
1.1.1高光谱遥感技术的发展与应用
高光谱遥感技术作为一门融合了光学、计算机科学和地理学等多学科知识的前沿技术,近年来取得了令人瞩目的进展。其发展历程可追溯到20世纪70年代,当时美国国家航空航天局(NASA)开发了扫描式光谱成像仪系统,开启了高光谱遥感的先河。随后,1981年NASA的喷气推进实验室(JPL)开发出第一款空基高光谱成像光谱仪系统,在1.2μm-2.4μm的波长范围内拥有128个波段,标志着高光谱遥感技术进入了新的发展阶段。此后,高光谱成像光谱仪的光谱分辨率不断提高,