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高分辨率图像清晰度高、细节丰富，在对图像质量要求较高的领域具有重要

价值。然而受硬件设备、传输损耗及环境因素制约，获取高质量图像困难。因此

借助图像超分辨率重建方法将低分辨率图像恢复到高分辨率成为研究热点。现有

的基于深度学习的图像超分辨率重建方法层出不穷，但仍存在问题：一方面，网

络训练过度聚焦空间域，忽略频域信息学习，致使网络学习不充分，重建图像纹

理、边缘等细节丢失；另一方面，网络计算量庞大、结构复杂，难以兼