无人驾驶闯入物流行
人工智能、云计算、5G等技术催生出的无卡尔动力提出了L4级混合智能编队技术方
人驾驶技术，正向现代物流领域加速拓展。作案。该方案通过一名司机驾驶L2级领航车辆引
为这一领域的前沿应用，无人驾驶卡车编组行领多辆L4级自动驾驶卡车行驶，实现了车队的
驶，正逐步从理论走向实践，为物流行业带来自动组队、离队、换道等操作，能有效应对积
前所未有的变革。雪结冰路段、社会车辆突然插入、高效通过收
无人驾驶卡车编组行驶主要通过车路云一费站及通过红绿灯路口等场景。
体化技术实现。这一技术整合了车载通信设备目前，这一方案己在实际应用中展现出显
(OBU)、路侧单元（RSU)以及云计算平台，能著效果。通过编队行驶，卡车能够以更近的跟
实现车与车、基础设施、云端之间的实时信息车距离行驶，减小道路占用的同时降低风阻，实
交换和协同操作。现运输高效节油。在实际测试中，编队的后车
在无人驾驶卡车编组行驶中，每辆卡车都比人类驾驶或辅助驾驶系统的前车节油5%-12%,
配备了先进的传感器套件，包括激光雷达、高对车队而言，每年每车可以节约数万元的成本。
清摄像头和毫米波雷达等，构建起一个联合感随着技术的不断成熟，无人驾驶卡车编组
知系统。这些传感器共同工作，实现对周围环行驶技术将在未来物流运输中发挥越来越重要
境360度精准覆盖，能够识别道路标志、交通的作用。在智能网联技术的加持下，未来的无
信号、行人以及其他车辆，并预测它们的行动人货运车辆将实现自动组队、高效利用公路资
轨迹。所有收集到的数据都会实时传输到车辆源、响应调度指令、自主充电，最终将货物精
的中央处理单元，由先进的AI算法高速处理，准高效地送达目的地，为物流行业带来革命性
进而作出准确的行驶决策。变化。（都艽）
-54-场景创新CONTEXTINNOVATION2025-8