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小波方法在图像复原中的应用研究

摘要

图像是人类传递信息的主要途径，其包含了大量信息。然而图像在数字化处理之前或多或少会受到噪声的影响，对后续更深层次的图像处理造成了困扰。图像去噪复原原始图像信息具有深远的意义，已经成为了图像处理领域研究的热点问题。改进现有算法，在去除噪声的同时很好地保留图像原始信息以达到更优质的图像复原效果一直是人们所探寻的目标。

小波方法能兼顾时频信息，因其具有低熵性、去相关性和选基灵活性，深受研究者青睐。对小波进行平移和缩放操作可准确地实现局部分析，相比傅里叶变换能够更加完整地提取出信号的有