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文档摘要

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时间序列流数据相似性搜索：算法、挑战与前沿应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，数据量呈指数级增长，时间序列流数据作为一种重要的数据形式，广泛存在于各个领域。时间序列流数据是指按照时间顺序排列的一系列数据点，每个数据点都对应着一个特定的时间戳。它具有动态性、连续性和实时性等特点，能够反映事物随时间的变化趋势和规律。

在金融领域，股票价格、汇率等时间序列流数据能够帮助投资者分析市场趋势，预测价格走势，从而做出合理的投资决策。例如，通过对历史股票价格数据的分析，投资者可以发现某些股票价格的波动规律，进而选择合适的时机买入或卖出股票。在医疗领域，心电图、脑电图等生理信号数据为医