基本信息

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文档摘要

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《大数据分析技术》

教案

课程名称：

大数据分析技术

课程类型：

专业核心课程

授课章节：

第六章支持向量机

授课学期：

2025-2026-2

授课对象：

23级数学与应用数学

23级金融数学

24级应用统计学

24级数据科学与大数据技术

授课学时：

理论1学时，实验1学时

授课教师：

所属院部：

大数据与统计学院

一、教学目标

1.知识目标

理解支持向量机的基本概念：支持向量、最大间隔超平面、线性可分与线性不可分；

掌握SVM的数学原理：最优化问题、对偶问题、KKT条件；

理解软间隔与核函数的作用与意义；

熟悉Python中SVM模型的调用方法与参数含义（C、gamma、ke