基本信息

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文档摘要

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《大数据分析技术》

教案

课程名称：

大数据分析技术

课程类型：

专业核心课程

授课章节：

第七章特征降维

授课学期：

2025-2026-2

授课对象：

23级数学与应用数学

23级金融数学

24级应用统计学

24级数据科学与大数据技术

授课学时：

3学时（理论1+实验2）

授课教师：

所属院部：

大数据与统计学院

一、教学目标

1.知识目标

理解数据降维的基本思想与意义；

掌握主成分分析（PCA）的数学原理：协方差矩阵、特征值、特征向量、贡献率；

理解独立成分分析（ICA）的基本概念与盲源分离问题；

理解t-SNE的基本原理及其与PCA的区别；

熟悉Python中三种降维方法