ArtificialIntelligenceandRoboticsResearch人工智能与机器人研究,2025,14(2),290-303
PublishedOnlineMarch2025inHans./journal/airr
/10.12677/airr.2025.142029
水位预测的机器学习方法
张树波
广州航海学院计算机系，广东广州
收稿日期：2024年12月27日；录用日期：2025年3月4日；发布日期：2025年3月12日
摘要
水是所有生命的物质基础，与人类的生活、生产息息相关，水资源的开发和利用对生活生产、生态环境
和社会经济发展具有重要的影响。研究水位动态变化规律以及提前预测水位，对于水资源的开发利用、
湿地保护、防洪减灾、船舶配载和安全通航等具有重要的现实意义。水位的高低受到天气、水文等各种
复杂因素的影响，水位预测是水文、气象、航道和海事等部门关注的难题和研究热点。本文对近年来机
器学习方法在水位预测方面的研究进展和所取得的成果进行分析和评述，分析了现有方法存在的问题和
面临的挑战，指出水位预测未来的主要研究方向。
关键词
水位预测，机器学习，时间序列，特征提取
MachineLearningApproachesforWater
LevelPrediction
ShuboZhang
DepartmentofComputerScience,GuangzhouMaritimeUniversity,GuangzhouGuangdong
th,2024;accepted:Mar.4th,2025;published:Mar.12th,2025
Received:Dec.27
Abstract
Wateristhebasisforalllifeandiscloselyrelatedtohumanlifeandproduction.Thedevelopment
andutilizationofwaterresourceshaveasignificantimpactonlife,production,ecologicalenviron-
ment,andsocialandeconomicdevelopment.Investigatingthedynamicpatternsofwaterlevel
changesandforecastingwaterlevelsaheadoftimeareofgreatpracticalimportance.Theyplaya
crucialroleinmultipleaspects,suchastheexploitationandutilizationofwaterresources,thecon-
servationofwetlands,thepreventionoffloodsandreductionofdisasters,theloadingarrangements
ofships,andtheguaranteeofsafenavigation.Thewaterlevelisaffectedbyvariouscomplexfactors
文章引用:张树波.水位预测的机器学习方法[J].人工智能与机器人研究,2025,14(2):290-303.
DOI:10.12677/airr.2025.142029
张树波
suchasweatherandhydrology.Thepredictionofwaterlevelisadifficultthingconcernedbyde-
partmentssuchashydro