基本信息
文件名称:大数据分析技术 教案 第8章 聚类分析.docx
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总页数:7 页
更新时间:2026-03-03
总字数:约4.42千字
文档摘要

《大数据分析技术》

教案

课程名称:

大数据分析技术

课程类型:

专业核心课程

授课章节:

第八章聚类分析

授课学期:

2025-2026-2

授课对象:

23级数学与应用数学

23级金融数学

24级应用统计学

24级数据科学与大数据技术

授课学时:

6学时(理论2+实验4)

授课教师:

所属院部:

大数据与统计学院

一、教学目标

(一)知识与技能目标

理解聚类分析的基本概念、思想与步骤;

掌握模糊c均值聚类(FCM)的数学原理与算法流程;

掌握K-Means与K-Means++算法的原理与区别;

掌握密度聚类(DBSCAN、HDBSCAN)的核心概念与算法思想;

熟悉聚类评估指标