基本信息
文件名称:大数据分析技术 教案 第8章 聚类分析.docx
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总页数:7 页
更新时间:2026-03-03
总字数:约4.42千字
文档摘要
《大数据分析技术》
教案
课程名称:
大数据分析技术
课程类型:
专业核心课程
授课章节:
第八章聚类分析
授课学期:
2025-2026-2
授课对象:
23级数学与应用数学
23级金融数学
24级应用统计学
24级数据科学与大数据技术
授课学时:
6学时(理论2+实验4)
授课教师:
所属院部:
大数据与统计学院
一、教学目标
(一)知识与技能目标
理解聚类分析的基本概念、思想与步骤;
掌握模糊c均值聚类(FCM)的数学原理与算法流程;
掌握K-Means与K-Means++算法的原理与区别;
掌握密度聚类(DBSCAN、HDBSCAN)的核心概念与算法思想;
熟悉聚类评估指标