基本信息

---

下载

文档摘要

---

《大数据分析技术》

教案

课程名称：

大数据分析技术

课程类型：

专业核心课程

授课章节：

第三章回归分析

授课学期：

2025-2026-2

授课对象：

23级数学与应用数学

23级金融数学

24级应用统计学

24级数据科学与大数据技术

授课学时：

6学时（理论2+实验4）

授课教师：

所属院部：

大数据与统计学院

一、教学目标

（一）知识目标：

理解回归分析的基本概念、原理及其与插值、曲线拟合的区别与联系。

掌握一元线性回归模型的建立、参数估计与统计检验方法。

掌握多元线性回归模型的建立、变量显著性检验（t检验）与整体显著性检验（F检验）。

理解虚拟变量的引入方法及其在回归模型