基本信息
文件名称：基于脑电和眼动信号的矿工情绪识别研究.pdf
文件大小：5.56 MB
总页数：85 页
更新时间：2026-03-03
总字数：约10.17万字
文档摘要
Abstract
摘要
煤矿井下作业环境的恶劣性对工作人员心理健康构成显著威胁，而情绪状态的
有效识别是预防安全生产事故的重要环节。本研究以情感脑机接口技术为核心，构
建多模态特征融合框架，重点解决煤矿特殊环境下情绪识别准确性提升的关键问
题。具体研究工作如下：
1)首先，针对井下环境模拟与数据采集难题，本研究构建了煤矿井下环境模拟
实验平台，设计多模态生理信号同步采集方案。通过标准化视频刺激范式诱导被试
产生正