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安徽理工大学硕士论文

摘要

井下光照不均、环境中有粉尘颗粒、目标遮挡和小目标等问题会给复杂井下环

境中的目标检测带来错检漏检等问题，现有的安全帽佩戴检测方法在实时性、鲁棒

性和轻量性方面仍有欠缺。因此，本文针对井下复杂环境下安全帽佩戴检测的需求，

提出了基于深度学习的井下人员安全帽佩戴检测算法。

首先，为应对井下存在的光照不均，粉尘噪声和目标遮挡等环境干扰，本文提

出了一种基于上下文自适应与多维联合优化的识别方法（CAMO-Det）。在