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摘要

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随着工业智能化发展对设备可靠性要求的不断提升，电动滚筒作为带式输送

机的核心驱动单元，其运行状态监测与故障诊断技术成为保障生产安全与效率的

关键。鉴于传统方法提取的特征信息存在冗余信息多以及健康状态预测精度不足

等问题，本文提出了一种基于边缘计算、深度学习和优化算法的电动滚筒故障诊断

与健康预测系统，主要研究内容如下：

首先，在故障诊断方面，提出一种基于ReliefF的DBN-IS