基本信息
文件名称：问答架构研究：基于SQuAD深度神模型与力机制探索.pdf
文件大小：1.07 MB
总页数：44 页
更新时间：2026-03-04
总字数：约3.75万字
文档摘要
问答架构研究
帕特里克?乔
计算机科学系
斯坦福大学
山?塞沙德里
计算机科学系
斯坦福大学
本文实现了一个用于斯坦福问答数据集（SQuAD）的深度神经模型。我们实验了
各种类型的注意力机制，从基本到更复杂的注意力模型。我们的最佳模型在测试
集上达到了75.882的F1分数和65.698的EM分数。
1引言
在问答（QA）任务中，模型被给予一个上下文，并被要求预测对应问题的。
这类问题因其多样化的应用以及对自然语言处理研究的贡献而受到广泛关注。在
解决此类任务时，注意力模型用于关注上下文的相关部分。创建这些注意力模型
需要建模上下文与问题之间的交互