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伪装目标检测是计算机视觉领域的核心研究方向之一，致力于解决高度相似

场景下伪装目标的精准识别问题。由于伪装目标容易和周围环境形成视觉混淆效

应，使得检测伪装目标面临更大的挑战。目前，随着深度学习的发展，伪装目标

检测研究已取得一定的进展，但现有方法仍存在以下问题：首先，伪装目标与周

围环境边界模糊，导致不能识别完整的目标边界；其次，特征之间利用不充分，

导致不能获得有效的特征表示来预测更准确的伪装图；再