摘要

摘要

2024年底，我国60岁以上人口达到3.1亿，占全国人口数量的22.0%。跌倒

是危害老年人健康的主要风险之一，能够在跌倒事件发生后及时准确地检测到跌

倒并迅速提供援助，将显著降低老年人在跌倒中受到的伤害。本文以室内场景的

人员跌倒检测为研究目标，首先提出一种基于改进YOLOv5s的人员跌倒检测模

型，通过轻量化设计和注意力机制实现低资源开销的跌倒判断，该模型适合作为

跌倒检测系统的预判断模型。在此基