基本信息
文件名称:2026《基于遗传算法的生鲜电商末端即时配送路径优化实证研究》15000字.docx
文件大小:1.63 MB
总页数:38 页
更新时间:2026-03-05
总字数:约5.81万字
文档摘要

基于遗传算法的生鲜电商末端即时配送路径优化实证研究

摘要

近年来,生鲜电商在资本的加持下迅速发展,消费者在消费意识与消费水平提高的影响下对生鲜产品的需求量不断增加,这导致生鲜电商市场规模不断扩大。由于生鲜产品的特性以及配送条件限制,生鲜产品的新鲜度和配送服务的时效性成为消费者在选择生鲜平台的主要影响因素,对生鲜电商而言是否能合理有效地完成末端配送满足顾客需求成为企业发展的瓶颈问题,因此研究生鲜电商末端配送路径优化问题具有现实必要性。

本文在分析生鲜电商提供末端配送服务所花费成本的基础上,构建了以末端配送成本最小化为目标的带时间窗的单目标路径优化模型,并选择遗传算法进行优化计算。最后以So