基本信息

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文档摘要

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基于深度学习的电话文本分类模型的构建与实践应用研究

一、引言

1.1研究背景

在当今数字化时代，电话作为最常用的通信工具之一，产生了海量的文本数据。电话文本分类在多个领域都具有至关重要的意义。

在通信安全领域，准确的电话文本分类有助于识别诈骗电话、骚扰电话等恶意通信。近年来，电信诈骗手段日益多样化，给人们的财产安全和社会稳定带来了严重威胁。据相关数据显示，2023年全国电信网络诈骗案件立案464.2万起，造成经济损失高达1263.6亿元。通过对电话文本进行分类，可以及时发现诈骗话术，如虚假中奖信息、冒充公检法诈骗等，从而采取相应的防范措施，保障用户的通信安全和财产安全。同时，对于一