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现代化工生产的流程日趋复杂，车间安全管理面临着前所未有的挑战，对于员

工安全防护装备的规范着装监管极其重要。传统的人工巡查方式效率低下，且易受

巡检人员主观因素影响，无法满足现代化工企业的高标准安全要求。深度学习技术

的迅猛发展为解决这一难题提供了新的思路，在这样的背景下，本文提出了基于

YOLOv7的改进目标检测算法，用于化工车间的安全防护着装检测，并基于PyQt

开发了检测平台，以提升检测的自动化水平和可靠性