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文档摘要

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【主观题】简述C4.5与ID3算法的区别

答案：

（1）分支指标采用增益比例

（2）数值属性的处理

（3）处理缺少属性值的训练样本

（4）使用K次迭代交叉验证，评估模型的优劣程度；

（5）根据生成的决策树，可以产生一个if-then规则的集合。

难易程度：易

作答时间（秒）：300

分类：掌握

归属人：

【主观题】简述AUC的计算方法

答案：对

难易程度：中

作答时间（秒）：60

答案解析：从AUC统计意义去计算。所有的正负样本对中，正样本排在负样本前面占样本对数的比例，即这个概率值。

具体的做法就是它也是首先对probscore从大到小排序，然后令最大probscore对应的sample