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煤矿井下粉尘是引发重大安全事故的因素之一，长期暴露于高浓度粉尘环境

中，不仅严重威胁矿工的职业健康，因粉尘积聚引发的煤尘爆炸，对矿工的人身安

全也造成巨大威胁。粉尘预测技术能够为粉尘防控提供指导，目前我国在矿井粉尘

预测方面的研究持续深入，本文以数据驱动为核心，研究了一种基于牛顿拉夫逊算

法优化的随机森林（NRBO-RF）预测方法，并结合数值模拟技术，深入研究煤矿

粉尘浓度的变化规律，开展工程验证分析，实现对井下