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在煤矿生产事故中，采煤作业人员的不安全行为是导致事故发生的重要原因，而疲

劳作为影响个体状况的关键因素，成为了目前安全管理研究的重点。因此，本文深入研

究采煤作业人员的不安全行为及其影响因素并利用脑电（EEG）信号方法构建了疲劳识

别的机器学习模型，主要研究内容与结果如下：

1）首先根据不安全行为的表现形式并结合煤矿生产实际，给出适用于煤矿的采煤

作业人员不安全行为概念。然后利用行为抽样法量化淮南潘二煤