天鹰态势感知系统;目录;网络安全基本态势;目录;安全理念;安全实践;目录;系统架构;功能框架;系统详细架构;计算框架;;部件功能;分布式基本框架
zookeeper(竞争选举)
ResourceManager(资源管理)
hadoop（分布式计算系统，文件系统）
HBase（数据库）
Storm（更快的集群计算系统）
还有很多，不再举例
;zookeeper是分布式应用程序协调服务，为分布式应用提供一致性的服务，提供的功能包括：配置维护、名字服务、分布式同步、组服务
zookeeper通常用来进行选举leader。想想前面多个master之间选举leader
实际上zookeeper能做的事情很多，选举leader只是其中之一;开源的、可靠的、可扩展的、分布式的计算系统
hadoop包含下述模块
1）clients:基础工具模块，比如hadoop的基本命令程序
2）HDFS:HadoopDistribtedFileSystem，分布式文件系统，具有高容错性，和高吞吐性的特点
3）YARN:YetAnotherResourceNegotiator，任务调度和集群资源管理框架
4）MapReduce:基于YARN的，并行处理大数据的系统;HadoopDistribtedFileSystem，分布式文件系统
数据分散在各个存储节点，数据都有副本，副本丢失或者宕机后可以自动恢复
一句话保证了数据的可靠性。
;HDFS通常由namenode，datanode，secondarynamenode组成，namenode是master，datanode是slave，secondarynamenode是namenode的冷备份。;YARN:YetAnotherResourceNegotiator，任务调度和集群资源管理框架，通常YARN也称为MapReduce2.0(MRv2)，它是对第一代MapReduce的改进。
可以简单的认为YARN用于资源管理
下面两个图是两种资源管理的基本方法，可以用来说明一些基本原理，实际情况会更复杂一些
;一个全局ResourceManager，对可用资源进行管理。
ApplicationMaster(AppMstr)用来协调应用程序内的所有任务的执行。这包括监视任务，重新启动失败的任务，向ResourceManager申请资源。
Nodemanager:以容器的形式提供资源，监控资源的使用情况，向ResourceManager报告资源情况。
容器：运行具体的任务。
ResourceManager和NodeManager是HadoopYARN的进程，ApplicationMaster提供了编程框架，不同的应用程序会有自己的实现
;分布式的、实时计算系统
用于实时分析、在线机器学习、连续计算
针对源源不绝的快速计算任务而???生的计算模式，通常应用在互联网点击分析、广告精准推送等领域中。
流式计算是在数据产生时，有一个程序一直监控日志产生，产生一行就通过传输系统发给流式计算系统，然后流式计算系统直接处理再写入数据库，由于基于内存计算，每条留从数据产生到写入数据库是，可以再亚秒级别完成。
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