深度学习赋能化合物性质预测：水溶性与CO?溶解度的精准洞察

一、绪论

1.1研究背景

在化学与材料科学领域，化合物的性质预测一直是重要的研究课题。化合物水溶性和CO?溶解度作为关键的物理化学性质，对诸多领域的发展起着不可或缺的作用。

在药物研发过程中，化合物水溶性是影响药物效果的重要因素。人体约80％由水构成，药物需具备一定水溶性才能在体内有效传输、代谢，进而发挥治疗作用。若药物水溶性不佳，可能导致吸收不完全，影响生物利用度，降低治疗效果，甚至引发毒副作用。准确预测化合物水溶性，有助于在药物研发早期筛选出具有良好水溶性的先导化合物，降低研发成本，提高研发成功率。

随着全球工业化进程加速，