条件随机场测试题

（共4题，满分100分）

多选题（共2道，每题20分）

关于hmm(隐马尔科夫模型)和crf(条件随机场)下列说法中错误的是

HMM与CRF都是有向图

HMM只依赖于每一个状态和它对应的观察对象,没有考虑上下文信息。

CRF是在给定需要标记的观察序列的条件下，计算整个标记序列的联合概率分布

CRF模型解决了标注偏置问题：

以下哪项不属于条件随机场的三个基本问题：

概率计算问题

距离选择

学习问题

预测问题

二．简答题（共2题，每题30分）

请简述CRF与HMM模型的区别？

写出条件随机场学习的梯度下降算法。

答案：

一、

1.a

2.b

二、