基本信息

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文档摘要

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新型迭代计算模型赋能大数据管理系统的智能优化与实践

一、引言

1.1研究背景

随着信息技术的迅猛发展，大数据时代已然来临。数据量呈爆炸式增长，从2016-2020年，全球新增数据规模从16ZB激增至64ZB，预计到2035年，新增数据将高达2140ZB。如此庞大的数据规模，对数据管理提出了前所未有的挑战。传统的数据管理系统，如关系型数据库管理系统（RDBMS），在处理非结构化、半结构化数据以及海量数据时，显得力不从心。在大数据环境下，数据类型繁多，包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等结构化、半结构化和非结构化数据。传统RDBMS局限于结构化数据处理，难以应