基于全变差和小波方法的图像修补技术研究：原理、应用与展望

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，图像作为信息传播与存储的重要载体，广泛应用于众多领域。从医学影像诊断到卫星遥感监测，从文物数字化保护到影视后期制作，图像的质量直接影响着信息的准确传递与分析结果的可靠性。然而，在图像的获取、传输、存储和处理过程中，不可避免地会受到各种因素的干扰，导致图像出现缺损、噪声污染、模糊等质量下降问题。这些问题严重影响了图像的视觉效果和信息提取，使得图像无法满足实际应用的需求，因此图像修补技术应运而生。

图像修补技术旨在通过一定的算法和方法，对受损图像进行修复，使其尽可能恢复到原始的状态，或达到