基本信息

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文档摘要

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基于互信息的自适应卷积神经网络构建与优化研究

一、绪论

1.1研究背景与意义

随着信息技术的飞速发展，深度学习在众多领域取得了显著的成果，其中卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）作为深度学习的重要分支，因其强大的特征提取能力和对复杂数据模式的学习能力，被广泛应用于图像识别、自然语言处理、语音识别等领域。在图像识别中，CNN能够自动学习图像中的纹理、形状、颜色等特征，从而实现对不同类别的图像进行准确分类，如在MNIST手写数字识别任务中，CNN取得了极高的准确率，使得机器能够像人类一样准确识别手写数字；在自然语言处理中，CNN可对文本中的