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线性判别分析LinearDiscriminantAnalysisBeijingJiaotongUniversity

回顾：线性模型的基本形式线性模型要做的有两类任务：分类任务、回归任务分类的核心就是求出一条直线w的参数，使得直线上方和直线下方分别属于两类不同的样本。回归就是用来拟合尽可能多的点的分布的方法，我们可以通过拟合的直线知道一个新样本的相关数值。

回顾：线性模型的基本形式线性模型：试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数，即：上述公式可简写成向量形式?????????????????????????，（简单、基本、可理解性好）。其中，w是参数向量，x