特征选择与稀疏学习：过滤式选择Featureselectionandsparselearning:filteredselection主讲：赵泽蕊计算机与信息技术学院视觉智能实验室（VisInt）BeijingJiaotongUniversity

过滤式选择过滤式特征选择：先按照某种规则对数据集进行特征选择，然后再训练学习器，特征选择过程与后续学习器无关。这相当于先用特征选择过程对初始特征进行“过滤”，再用过滤后的特征来训练模型。原理引入某种规则：使用发散性或相关性指标对各个特征进行评分，设定阈值或者欲选择特征的个数，选择分数大于阈值的特征或者选择前K个分数最大的特征。

过滤式选