基本信息
文件名称：机器学习方法与实践 课件 概率图模型_学习与推断.pptx
文件大小：2.76 MB
总页数：18 页
更新时间：2026-03-05
总字数：约1.83千字
文档摘要
概率图模型：学习与推断ProbabilisticGraphicalModel:LearningandInference主讲：耿阳李敖计算机与信息技术学院视觉智能实验室（VisInt）BeijingJiaotongUniversity
概率图中的学习与推断学习：对于给定的观测数据，使用极大似然或后验概率对模型中参数进行估计。推断：基于概率图模型定义的分布，能对目标变量的边际分布（marginaldistribution）或给定某些可观测变量的条件分布（conditionaldistribution）进行推断。从贝叶斯角度下，模型参数亦可视为待推断的变量，则参数估计过程与推断过程