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摘要

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医学图像分割是医学影像分析中的关键技术，对于疾病的诊断、治疗规划和

疗效评估具有重要意义。近几年，深度学习技术推动了医学图像分割领域的发展，

尤其是卷积神经网络（CNN）和注意力机制的应用。在调研近几年融合CNN和

注意力机制的图像分割模型之后，发现尚存在一些问题有待解决。其一，随着下

采样的深入，网络中存在图像边缘信息丢失；其二，引入Transformer模型进行注

意力机制的计算时，计