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现如今乘坐地铁已成为市民的重要的出行方式，而地铁站成为人流密集的公

共场所，人流量的提升与地铁站内公共安全问题的矛盾也日渐加剧。行人的异常

行为是公共安全问题的罪魁祸首，传统的监控方式存在效率低下、主观性强等问

题，难以及时有效地发现并应对异常行为事件。如何在人员密集、背景杂乱的地

铁站场景下准确地识别出异常行为并及时预警，可以方便地铁工作人员及时采取

措施应对突发事故，保障地铁站的公共安全，同时对发生