基本信息
文件名称：机器学习方法与实践 课件 概率图模型_条件随机场.pptx
文件大小：25.94 MB
总页数：12 页
更新时间：2026-03-05
总字数：约1.17千字
文档摘要
概率图模型：条件随机场
ProbabilisticGraphicalModel:ConditionalRandomFields
BeijingJiaotongUniversity
复习马尔科夫随机场
马尔科夫随机场（MarkovRandomFields，MRF）：对应一个无向图。这个无向图上的每一个节点对应一个随机变量，节点之间的边表示节点对应的随机变量之间有概率依赖关系。
基本概念
条件随机场的定义
条件随机场（ConditionalRandomFields,CRF）：如果给定的MRF中每个随机变量下面还有观察值，我们要确定的是给定观察集合下，这个MRF的分布，也就是