印刷与数字媒体技术研究2025年第5期（总第238期）数字媒体技术专题
PRINTINGANDDIGITALMEDIATECHNOLOGYSTUDYTol.238No.52025.10DIGITALMEDIATECHNOLOGYSPECIAL
基于文本和扩散模型的古建筑图像修复方法研究
1,2331*
周海钧，黄新建，刘勇杰，张述伟
(1.浙江安防职业技术学院智能建筑学院，温州325000；2.西北工业大学文化遗产研究院，西安710072，
3.温州大学计算机与人工智能学院，温州325000）
摘要古建筑蕴含丰富历史文化信息和独特的艺术与建筑价值。因此，确保古建筑得到妥善保护与修复，已
成为一项亟待解决的严峻挑战。随着计算机技术的发展，目前已经有部分研究聚焦于古建筑数字图像修复。
然而这些方法只关注于图像，并没有考虑将古建筑相关描述文本作为先验来约束修复过程，因此效果提升有
限。针对这一问题，本研究提出了基于文本和扩散模型的中国古建筑图像修复方法。该方法通过向图像中添
加噪声，并执行迭代去噪过程，逐步实现对受损区域的数字化修复。借助扩散模型的去噪原理，该技术在恢
复图像中丢失或退化的细节的同时，确保了图像原始结构的完整性得以保持。为了进一步提高修复结果的准
确性和可靠性，本研究将文本描述作为辅助信息引入模型。这些描述为建筑外观与结构提供了详尽的信息，
对扩散模型的学习过程施加了重要的限制，使模型可以深入分析建筑图像的语义内容及其复杂细节，进而在
复杂修复任务中达到更高的精确度。
关键词图像修复；扩散模型；文本描述
中图分类号TS801;TP39文献标识码A文章编号2097-2474(2025)05-169-10
DOI10.19370/10-1886/ts.2025.05.016
ResearchonImageRestorationMethodsofAncientBuildings
BasedonTextandDiffusionModels
1,2331*
ZHOUHai-jun,HUANGXin-jian,LIUYong-jie,ZHANGShu-wei
(1.SchoolofIntelligentBuilding,ZhejiangCollegeofSecurityTechnology,Wenzhou325000,China;2.Instituteof
CulturalandHeritage,NorthwesternPolytechnicalUniversity,Xi’an710072,China;3.CollgeofComputerand
ArtificialIntelligence,WenzhouUniversity,Wenzhou325000,China)
AbstractAncientbuildingscontainrichhistoricalandculturalinformationaswellasuniqueartisticandarchitectural
values.Therefore,ensuringtheproperprotectionandrestorationofancientbuildingshasbecomeanurgentand
收稿日期：2025-05-16修回日期：2025-06-30*为通讯作者
项目来源：2024年温州市科学技术局基础性科研项目——数字赋能中华文化遗产保护应用研究——以温州为例(No.
；2025年浙江安防职业技术学院横向课题——企业文化建设与高新技术建设服务(No.HX2