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摘要

既有桥梁在长期服役过程中，面临自然灾害、人为事件及材料老化等多源致

灾因子的耦合作用，呈现出风险类型交织、空间分布异构、损伤程度时变的多层

次风险演化特征。当前桥梁健康监测领域在风险识别方法层面，普遍仍聚焦于单

一场景下的风险定位与定量，忽略了风险类型的多样性与致灾来源的复杂性；在

技术层面，尽管传统深度学习模型在单一特征空间中具有良好性能，但在处理多

层次异构特征时，易出现数据量不足、过拟合等问题，难以有效支撑复杂风险场

景下的定性识别、精准定位与定量评估的协同诊断需求。