基本信息
文件名称:机器学习方法与实践 习题及答案 特征选择与稀疏学习-子集搜索与评价.docx
文件大小:19.71 KB
总页数:2 页
更新时间:2026-03-05
总字数:约小于1千字
文档摘要
子集搜索与评价测试题
(共3题,满分100分)
多选题(共2道,每题20分)
以下不属于评价函数模型分类的是:
过滤模型
封装模型
距离模型
混合模型
以下关于子集搜索与评价叙述正确的是(多选):
特征选择的主要目的是去除特征中的无关特征和冗余特征
搜索的算法分为完全搜索(Complete),启发式搜索(Heuristic),随机搜索(Random)3大类
评价函数是评价一个特征子集好坏的准则
理想的评价函数最好满足新加入的特征不减少可分度
二.简答题(