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文件名称:机器学习方法与实践 习题及答案 特征选择与稀疏学习-子集搜索与评价.docx
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总页数:2 页
更新时间:2026-03-05
总字数:约小于1千字
文档摘要

子集搜索与评价测试题

(共3题,满分100分)

多选题(共2道,每题20分)

以下不属于评价函数模型分类的是:

过滤模型

封装模型

距离模型

混合模型

以下关于子集搜索与评价叙述正确的是(多选):

特征选择的主要目的是去除特征中的无关特征和冗余特征

搜索的算法分为完全搜索(Complete),启发式搜索(Heuristic),随机搜索(Random)3大类

评价函数是评价一个特征子集好坏的准则

理想的评价函数最好满足新加入的特征不减少可分度

二.简答题(